การศึกษาเน้นศักยภาพทางคลินิกของ AI ในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม

การศึกษาเน้นศักยภาพทางคลินิกของ AI ในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม

ในอิสราเอลได้พัฒนาโมเดล AI ที่พวกเขากล่าวว่าสามารถกรองกรณีที่ปลอดจากมะเร็งและติดตามรังสีแพทย์ในด้านความแม่นยำได้“เนื่องจาก 99.5% ของการตรวจคัดกรองปราศจากมะเร็ง การใช้ระบบ AI ดังกล่าวเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการอ่านการตรวจคัดกรองจึงมีประโยชน์อย่างมาก” กลุ่มเขียนคาดว่าการใช้ DBT จะเพิ่มขึ้นทั่วโลก โดยงานวิจัยก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับปรุง

การตรวจหา

มะเร็งและปรับปรุงอัตราการเรียกคืนเมื่อเทียบกับการตรวจเต้านมแบบเดิม อย่างไรก็ตาม ข้อเสียอย่างหนึ่งของการใช้ DBT คือต้องใช้เวลาในการแปลผลมากกว่าการตรวจเต้านมประมาณสองเท่า ซึ่งหมายถึงงานที่เพิ่มขึ้นสำหรับรังสีแพทย์และค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นสำหรับโปรแกรมการตรวจคัดกรอง

การวิจัยก่อนหน้านี้ยังชี้ให้เห็นว่า AI สามารถช่วยประหยัดเวลาและลดภาระงานของนักรังสีวิทยาเต้านมได้ Shoshan, Bakalo และเพื่อนร่วมงานต้องการทดสอบความสามารถของโมเดล AI ในการกรองการศึกษา DBT ปกติเพื่อลดภาระงานในการคัดกรองในขณะที่ปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัย

ทีมงานได้พัฒนาแบบจำลองโดยการฝึกอบรมในกลุ่มผู้หญิง 9,919 คน โดยมีการทดสอบ DBT ทั้งหมด 13,306 ครั้ง แบ่งออกเป็นชุดฝึกอบรมของผู้หญิง 3948 คน (มะเร็ง 804 คน) ชุดตรวจสอบผู้หญิง 1661 คน (มะเร็ง 182 คน) และชุดทดสอบผู้หญิง 4310 คน (มะเร็ง 453 คน)

สำหรับการศึกษานี้ นักวิจัยใช้ชุดทดสอบข้อมูล ซึ่งรวมถึงการตรวจ DBT ทั้งหมด 5182 ครั้งระหว่างปี 2013 ถึง 2018 ผู้หญิงในชุดทดสอบมีอายุเฉลี่ย 60 ปี แบบจำลองนี้ยังใช้ในกระบวนการจำลองการทำงาน โดยจัดประเภทการตรวจที่ปราศจากมะเร็งที่สามารถยกเลิกได้จากรายการงานการคัดกรอง

แบบจำลองนี้ลดภาระงานการตรวจคัดกรองลง 39.6% โดยมีความไว 90.0% ในขณะที่รังสีแพทย์มีความไว 90.8% (p < 0.001) นักวิจัยพบว่า แบบจำลองนี้ยังกรองการตรวจที่ปราศจากมะเร็งออก ซึ่งทำให้จำนวนสตรีที่จะถูกเรียกคืนลดลง 25% (6.9% เทียบกับ 9.2%) ระบบ AI ยังได้รับการประเมินด้วย

การศึกษา

ผู้อ่านของนักรังสีวิทยาเต้านม 5 คน ที่อ่านแมมโมแกรม DBT ของผู้หญิง 205 คน พื้นที่ใต้เส้นโค้ง (AUC) สำหรับ AI แบบสแตนด์อโลนคือ 0.84 เทียบกับ 0.81 สำหรับตัวอ่านเฉลี่ย (p = 0.002)นักวิจัยมองเห็นแบบจำลองของพวกเขาที่มีผลต่อระดับที่แตกต่างกันสามระดับเมื่อนำไปใช้ในสถานพยาบาล: 

การลดภาระงานและความเหนื่อยล้าของรังสีแพทย์ ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและเปิดทางสำหรับ ในระบบสุขภาพ และลดการจำความเครียดและการได้รับรังสีโดยไม่จำเป็นสำหรับผู้หญิง“การวิจัยในอนาคตควรรวมถึงการประเมินแบบจำลอง AI ในอนาคต เพื่อประเมินเปอร์เซ็นต์ของการตรวจสอบ 

ที่จะถูกลบออกจากรายการงานการอ่านในอนาคต และเพื่อประเมินว่าผู้อ่านดำเนินการอย่างไรเมื่อตีความกรณีที่เหลือ” นักวิจัยเขียน “การวิจัยในอนาคตควรประเมินความสามารถทั่วไปของผู้ผลิต หลายรายด้วย”จากมหาวิทยาลัยเยลเรียกร้องให้มีการศึกษาในอนาคตเพื่อพิจารณาว่าการใช้ AI 

จะแปลเป็นสภาพแวดล้อมทางคลินิกในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร และเธอยังตั้งข้อสังเกตว่าการไว้วางใจ AI อาจเป็นสิ่งที่ท้าทายสำหรับรังสีแพทย์และผู้ป่วย“ในฐานะนักรังสีวิทยา ความสัมพันธ์ของเรากับ AI จะพัฒนาไปเรื่อยๆ นักรังสีวิทยาจำเป็นต้องยอมรับและช่วยหล่อหลอมเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนา”

ความเครียด

ทางจิตใจดูเหมือนจะแสดงออกในความคิดเชิงวิทยาศาสตร์ของไอน์สไตน์ เช่นเดียวกับพฤติกรรมส่วนตัวของเขา ในการบรรยายครั้งสุดท้ายของออกซ์ฟอร์ดเรื่อง “เกี่ยวกับวิธีการของฟิสิกส์เชิงทฤษฎี” ที่โรดส์เฮาส์เมื่อวันที่ 10 มิถุนายน พ.ศ. 2476 เขาพยายามหลบหนีจากความเป็นจริงทางกายภาพที่ยุ่งเหยิง

ซึ่งมีอยู่ในฟิสิกส์เชิงทดลอง รวมถึงกลศาสตร์ควอนตัม และแทนที่สรวงสวรรค์ของคณิตศาสตร์บริสุทธิ์ ซึ่งเขาติดตามมาเป็นเวลาหลายปีในทฤษฎีสนามเอกภาพของเขา แท้จริงแล้วผู้เขียนชีวประวัติทางวิทยาศาสตร์ของ Einstein ซึ่งเป็นนักฟิสิกส์ที่รู้จัก Einstein เป็นอย่างดี ในเวลาต่อมาได้ยกย่อง

การบรรยายที่เป็นที่ถกเถียงนี้ว่า “อาจเป็นการแสดงออกที่ชัดเจนและเปิดเผยมากที่สุดเกี่ยวกับวิธีคิดของเขา” การอ่านจากการแปลต้นฉบับภาษาเยอรมันของเขาอย่างคล่องแคล่ว ซึ่งเขียนขึ้นสำหรับเขาโดย สร้างความมั่นใจให้กับผู้ฟังใน  หลายคน ซึ่งได้รับการฝึกฝนแบบคลาสสิกอย่างไม่ต้องสงสัย 

เขามองว่ากรีกโบราณเป็น “แหล่งกำเนิดของวิทยาศาสตร์ตะวันตก” เขากล่าวว่าชาวกรีกได้ “สร้างปาฏิหาริย์ทางปัญญาของระบบตรรกะ ซึ่งการยืนยันนั้นตามมาจากอีกสิ่งหนึ่งด้วยความเคร่งครัดจนไม่มีข้อเสนอใดที่แสดงให้เห็นเลยที่ยอมรับความสงสัยแม้แต่น้อย นั่นคือ เรขาคณิตของยุคลิด”

แต่เพื่อให้วิทยาศาสตร์เข้าใจความเป็นจริง ไอน์สไตน์กล่าวต่อ นักวิทยาศาสตร์แย้งตามอัตภาพว่าต้องใช้ความคิดมากกว่าภาษากรีก “การคิดเชิงตรรกะล้วน ๆ ไม่สามารถทำให้เราไม่มีความรู้เกี่ยวกับโลกแห่งประสบการณ์” เขากล่าว “ความรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับความเป็นจริงเริ่มต้นจากประสบการณ์และสิ้นสุดในนั้น” 

ไอน์สไตน์ยกย่องกาลิเลโออย่างถูกต้องว่าเป็น “บิดาแห่งฟิสิกส์สมัยใหม่และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติสมัยใหม่ทั้งหมด” ก่อนที่จะยกย่องนิวตันว่าเป็น “ผู้สร้างคนแรกของระบบฟิสิกส์เชิงทฤษฎีที่ครอบคลุมและใช้งานได้”อย่างไรก็ตาม ไอน์สไตน์ได้เปลี่ยนแนวทางอย่างน่าทึ่ง เขากล่าวว่าทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไป

ได้แสดงให้เห็นมุมมองทั่วไปว่าผิด “สำหรับทฤษฎีนี้เปิดเผยว่า เป็นไปได้สำหรับเรา โดยใช้หลักการพื้นฐานที่ห่างไกลจากหลักการของนิวตัน เพื่อสร้างความยุติธรรมให้กับข้อมูลประสบการณ์ทั้งหมดในลักษณะที่สมบูรณ์และน่าพึงพอใจมากกว่าที่เป็นไปได้ด้วยหลักการของนิวตัน” ดังนั้น เขากล่าวว่า: “โครงสร้างทางคณิตศาสตร์บริสุทธิ์ช่วยให้เราสามารถค้นพบแนวคิดและกฎที่เชื่อมโยงกัน

แนะนำ ufaslot888g